데이터 출처 Mobile Device Usage and User Behavior DatasetAnalyzing Mobile Usage Patterns and User Behavior Classification Across Deviceswww.kaggle.com과정 tmi더보기처음에는 해당 데이터로 스마트폰 제조사별 사용 실태를 보기 위한 대시보드를 만드려고 했다.인터넷에서 20대는 아이폰 쓴다~ 이러는 말들이 생각나서 한번 대시보드로 만들어 보고 싶었다. 그래서 이하와 같은 구성안도 짜뒀음! 남성, 여성별 사용 브랜드 점유율을 보고 해당 브랜드를 누르면 ,브랜드를 선호하는 나이대별 비율이 나오고,나이대를 누르면 선호하는 기종이 순위별로 나오게끔 하고 싶었다근데 아뿔싸,,, 사용 핸드폰 종류가 브랜드별로 ..
TWBX 8기 교육이 끝난게 아쉬워서 수료자 중 참여자를 모아 태블로 소모임을 만들었다. TWBX 8기 교육에서 참고 동영상을 따라하고, 여러 기술을 배우며, '아 나 이제 태블로로 이런것도 할 수 있게 되었구나' 가 느껴져서 좋았다.그리고, 그러다보니 필요한 건 전부 넣고 싶어서 차트를 이것저것 많이 넣었던 거 같다. 하지만, 1:1 디스커션을 하며, 태블로를 왜 쓰는가? 에 대해 스스로 고민해봤고, 태블로 소모임에서 스스로 가져갈 목표를 만들었다.1. 내가 말하고자 하는 주제를 명확하게 하고 (내가 대시보드로 뭘 보여주고 싶은지, 왜 이런 대시보드를 만들었는지,) , 내 대시보드를 보았을 때 모든 사람이 내 의도대로 데이터를 읽을 수 있고, 나름대로의 인사이트를 내볼 수 있는 대시보드를 만드는 것..
데이터 eCommerce Events History in Cosmetics ShopThis dataset contains 20M users' events from eCommerce websitewww.kaggle.com 캐글에 2019년 11월 ~ 2020년 2월까지의 데이터가 올라와 있는데 데이터 양이 너무 많아서 2020년 2월 데이터만 사용했다.Funnel 분석데이터를 보면 user_session과 event_type, event_time이 존재하기에 Funnel 분석을 해보려고 함! 개념 참고 퍼널분석퍼널분석퍼널분석이란 유저들이 들어온 시점부터 설정한 목표를 달성할 때까지, 단계별 프로세스를 분석하는 방법이다. 퍼널분석은 이것처럼 깔때기 모양으로 시각화를 하는데, 퍼널(=Funnel)beigep..
데이터 eCommerce Events History in Cosmetics ShopThis dataset contains 20M users' events from eCommerce websitewww.kaggle.com 캐글에 2019년 11월 ~ 2020년 2월까지의 데이터가 올라와 있는데 데이터 양이 너무 많아서 2020년 2월 데이터만 사용했다.Active User데이터를 보면 event_time과 user_id가 존재하기에 활성 고객 수를 구해봐야겠다고 생각했다. 1. 2020년 2월 데이터만 사용했기 때문에 Daily Active User, 즉 DAU를 구해 2월의 일간 활성 사용자 수를 구해보고자 했다.2. (분석에 사용하진 않았지만) 캐글에 2019 11월 ~ 2020년 2월까지 데이터가 존..
데이터 eCommerce Events History in Cosmetics ShopThis dataset contains 20M users' events from eCommerce websitewww.kaggle.com캐글에 2019년 11월 ~ 2020년 2월까지의 데이터가 올라와 있는데 데이터 양이 너무 많아서 2020년 2월 데이터만 사용했다.데이터 확인user_id와 user_session이 있다. user_session은 해당 사이트에 접속하면 생기는 것이고, user_id는 사용자 고윳값이다. (만약 심심해서 어떤 사이트에 접속했다 나갔다를 반복한다면 user_session은 접속할 때마다 생성되는 것임) 따라서, user_id가 하나여도 user_session은 여러개가 존재..
먼저, 고객용이 아닌 사내용이라 생각하고 대시보드를 제작했다. 수집한 데이터라 실제 데이터와는 다르겠지만'어떤 대시보드가 있으면 좋을 거 같다' 라고 생각한 것을 대시보드화했다.데이터store > 네이버 지도에서 무신사 검색한 후, 매장명 - 매장 위치 - 방문자 리뷰수 - 방문자 리뷰 카테고리를 수집app > 구글 플레이 스토어에서 무신사 앱에 대한 리뷰를 수집 > 리뷰를 수집한 후 감성 분석과 형태소 분석을 진행해 대시보드에 활용product > 무신사 앱의 랭킹 카테고리에서 월간 top 100의 제품 정보를 수집news > 구글 스프레드 시트를 사용하여 최근 발행된 10개의 네이버 뉴스 기사를 수집 제작 의도Store무신사의 여러 매장을 직원이 전부 돌아볼 수 없다는 점에서, 네이버 ..
데이터 Pokemon with stats721 Pokemon with stats and typeswww.kaggle.com캐글에서 가져왔는데 포켓몬 이름이 다 영어라 뭐가 어떤 포켓몬인지 모르겠어서ㅋㅋ한국어로 이름 다 바꿔주고,이미지 컬럼도 만들어서 포켓몬 이미지 넣어주는 노가다 과정을 거쳐서 태블로 데이터셋으로 사용했다. 700개를 다 바꿔주기에는 너무 많아서 닌텐도 펄기아랑 디아루가 했던 사람으로 4세대만.. 대시보드 4세대 포켓몬4세대 포켓몬public.tableau.com 대시보드를 구성하는데 처음으로 피그마를 사용해봤다. 피그마를 사용하니 태블로 하나만 사용하는 것보다 화면을 훨씬 더 풍부하게 구성할 수 있었다. 이번 대시보드는 내가 진짜 포켓몬 배틀할 떄 필요했던 거 위주로 만든거라 나는 잘 ..
