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데이터 분석/데이터 분석을 해보자

eCommerce Events History) 4. 시각화

eCommerce Events HistoryeCommerce Events Historypublic.tableau.com 그나저나 태블로 평가판 만료되어서 처음 퍼블릭으로 만들어봤는데 우왓 대따 느리다! 시간이 2배로 걸려~

데이터 분석/데이터 분석을 해보자

eCommerce Events History) 3. Funnel 분석

데이터 eCommerce Events History in Cosmetics ShopThis dataset contains 20M users' events from eCommerce websitewww.kaggle.com 캐글에 2019년 11월 ~ 2020년 2월까지의 데이터가 올라와 있는데 데이터 양이 너무 많아서 2020년 2월 데이터만 사용했다.Funnel 분석데이터를 보면 user_session과 event_type, event_time이 존재하기에 Funnel 분석을 해보려고 함! 개념 참고 퍼널분석퍼널분석퍼널분석이란 유저들이 들어온 시점부터 설정한 목표를 달성할 때까지, 단계별 프로세스를 분석하는 방법이다.  퍼널분석은 이것처럼 깔때기 모양으로 시각화를 하는데, 퍼널(=Funnel)beigep..

데이터 분석/데이터 분석을 해보자

eCommerce Events History) 2. Active User

데이터 eCommerce Events History in Cosmetics ShopThis dataset contains 20M users' events from eCommerce websitewww.kaggle.com 캐글에 2019년 11월 ~ 2020년 2월까지의 데이터가 올라와 있는데 데이터 양이 너무 많아서 2020년 2월 데이터만 사용했다.Active User데이터를 보면 event_time과 user_id가 존재하기에 활성 고객 수를 구해봐야겠다고 생각했다. 1. 2020년 2월 데이터만 사용했기 때문에 Daily Active User, 즉 DAU를 구해 2월의 일간 활성 사용자 수를 구해보고자 했다.2. (분석에 사용하진 않았지만) 캐글에 2019 11월 ~ 2020년 2월까지 데이터가 존..

데이터 분석/데이터 분석을 해보자

eCommerce Events History) 1. 데이터 전처리

데이터 eCommerce Events History in Cosmetics ShopThis dataset contains 20M users' events from eCommerce websitewww.kaggle.com캐글에 2019년 11월 ~ 2020년 2월까지의 데이터가 올라와 있는데 데이터 양이 너무 많아서 2020년 2월 데이터만 사용했다.데이터 확인user_id와 user_session이 있다. user_session은 해당 사이트에 접속하면 생기는 것이고, user_id는 사용자 고윳값이다.      (만약 심심해서 어떤 사이트에 접속했다 나갔다를 반복한다면 user_session은 접속할 때마다 생성되는 것임)     따라서, user_id가 하나여도 user_session은 여러개가 존재..

데이터 분석/데이터 분석을 해보자

이커머스 데이터) 7.시각화

새벽배송새벽배송public.tableau.com 분석 내용을 기반으로 태블로로 시각화를 해보았다. (새벽배송은 구냥 제가 한번 이름 붙여봤습니다 하하 )  * 태블로에서 확장 프로그램으로 Sunburst 차트 넣어줬는데 아쉽게 퍼블릭에서는 지원을 안해준다..

태블로/대시보드

무신사 데이터 시각화

먼저, 고객용이 아닌 사내용이라 생각하고 대시보드를 제작했다. 수집한 데이터라 실제 데이터와는 다르겠지만'어떤 대시보드가 있으면 좋을 거 같다' 라고 생각한 것을 대시보드화했다.데이터store > 네이버 지도에서 무신사 검색한  후, 매장명 - 매장 위치 - 방문자 리뷰수 - 방문자 리뷰 카테고리를 수집app > 구글 플레이 스토어에서 무신사 앱에 대한 리뷰를 수집        > 리뷰를 수집한 후 감성 분석과 형태소 분석을 진행해 대시보드에 활용product > 무신사 앱의 랭킹 카테고리에서 월간 top 100의 제품 정보를 수집news > 구글 스프레드 시트를 사용하여 최근 발행된 10개의 네이버 뉴스 기사를 수집 제작 의도Store무신사의 여러 매장을 직원이 전부 돌아볼 수 없다는 점에서, 네이버 ..

태블로/TWBX

오프라인 4차 교육

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태블로/대시보드

4세대 포켓몬 데이터 시각화

데이터 Pokemon with stats721 Pokemon with stats and typeswww.kaggle.com캐글에서 가져왔는데 포켓몬 이름이 다 영어라 뭐가 어떤 포켓몬인지 모르겠어서ㅋㅋ한국어로 이름 다 바꿔주고,이미지 컬럼도 만들어서 포켓몬 이미지 넣어주는 노가다 과정을 거쳐서 태블로 데이터셋으로 사용했다. 700개를 다 바꿔주기에는 너무 많아서 닌텐도 펄기아랑 디아루가 했던 사람으로 4세대만.. 대시보드 4세대 포켓몬4세대 포켓몬public.tableau.com 대시보드를 구성하는데 처음으로 피그마를 사용해봤다. 피그마를 사용하니 태블로 하나만 사용하는 것보다 화면을 훨씬 더 풍부하게 구성할 수 있었다. 이번 대시보드는 내가 진짜 포켓몬 배틀할 떄 필요했던 거 위주로 만든거라 나는 잘 ..

- MJ -
JUtudy