1. 통계 기초 - (4) 변수

변수

변수란 변하는 숫자이다. 변수의 반대말은 상수, 변하지 않고 항상 그대로 있는 숫자이다.

 

변수에는 속성, 값, 관계등이 있다.

예를 들어, 교육 정도라는 변수가 있다고 해보자. 교육 정도는 고객마다 다르기 때문에 변수가 된다.

그리고, 그러한 교육 정도는 중졸 / 고졸 / 대졸 / 대졸 이상이라는 4가지 속성을 가질수 있다. 

해당 4가지 속성은 숫자가 아니기 때문에 그대로 분석에 사용할 수 없으므로, 각 속성에 숫자 값을 부여해준다.

이러한 숫자 값들 사이에는 관계가 있을 수도, 없을 수도 있다.

 

이러한 정보를 통해 변수의 종류를 나눌 수 있다.

---

변수의 종류

이산/범주형

• 명목변수 : 속성간 순위가 없음, 속성에 할당된 값은 이름을 대신할 뿐이지 의미가 없다 ex. 성별 / 인종 / 혈액형 
• 순위변수: 속성간 순위가 있음, 속성에 할당된 값은 순위를 나타낸다. ex. 성적 / 학력 / 경제수준 / 리커르트 척도

연속형

• 구간변수 : 범주 사이에 등간성이 있고, 값에 절대 0의 의미가 없다. ex.온도 
• 비울변수 : 범주 사이에 등간성이 있고, 값에 절대 0의 의미가 있다. ex. 키 / 몸무게 / 나이 

* 등간성 : 자료간의 간격이 일정함

* 절대 0 : 아무것도 없다의 의미를 가짐 (온도가 0인건 온도가 없는게 아니지만 키가 0인건 키가 존재하지 않는 것임)

 

 

 

 

참고

[방법론] ▶ 매번 헷갈리는 척도의 종류(명목, 서열, 등간, 비율)

출처

• Sapientia a Dei

통계 기초